Rozkłady zwrotów
Aby przeanalizować prawdopodobieństwo wystąpienia wartości odstających w zwrotach, warto zwizualizować historyczne zwroty akcji za pomocą histogramu.
Histogram pozwala przedstawić historyczną gęstość lub częstotliwość występowania zwrotów w danym przedziale. Zwróć uwagę na wartości odstające w lewym ogonie rozkładu – to właśnie ich najczęściej chcemy unikać, ponieważ oznaczają duże ujemne dzienne zwroty. Wartości odstające po prawej stronie rozkładu to z reguły wyjątkowo korzystne zdarzenia dla akcji, takie jak pozytywne zaskoczenie wynikami finansowymi.
StockPrices z poprzedniego ćwiczenia jest dostępne w twoim środowisku, a matplotlib.pyplot jest zaimportowany jako plt.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do zarządzania ryzykiem portfela w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Convert the decimal returns into percentage returns
percent_return = StockPrices['Returns']____