Dane finansowe szeregów czasowych
W finansach często pracuje się z plikami CSV (wartości rozdzielone przecinkami) zawierającymi szeregi czasowe wielu różnych aktywów – ich ceny, stopy zwrotu lub inne dane w czasie. Dane bywają przechowywane w bazach danych, jednak nawet duże banki nadal bardzo często korzystają z arkuszy kalkulacyjnych.
W tym ćwiczeniu otrzymujesz szereg czasowy danych transakcyjnych dla akcji Microsoftu jako plik .csv zapisany pod adresem fpath_csv. Po ukończeniu ćwiczenia zwróć uwagę na różne typy danych przechowywanych w poszczególnych kolumnach.
Do wczytania danych CSV jako DataFrame użyjesz biblioteki pandas.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do zarządzania ryzykiem portfela w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import pandas as pd
import ____ as ____