Zacznij terazZacznij za darmo

Tworzenie wykresu pudełkowego z obiektem ExpressionSet

Teraz, gdy wszystkie dane eksperymentalne zostały połączone w jednym obiekcie ExpressionSet, filtrowanie cech i próbek staje się wygodniejsze. W tym ćwiczeniu ponownie utworzysz wykres pudełkowy, aby zwizualizować jeden gen – tym razem zawęzisz też zestaw próbek uwzględnionych na wykresie.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Analiza różnicowej ekspresji genów z limma w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Obiekt ExpressionSet eset został wczytany do twojego środowiska roboczego.

  • Ogranicz eset do pierwszych 10 próbek (kolumn).

  • Utwórz wykres pudełkowy dla 1000. genu (czyli wiersza) w eset_sub, korzystając z funkcji dostępowych exprs, pData i fData.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Subset to only include the first 10 samples (columns)
eset_sub <- eset[___]

# Check the dimensions of the subset
dim(eset_sub)

# Create a boxplot of the 1000th gene in eset_sub
boxplot(___(eset_sub)[___, ] ~ ___(eset_sub)[, "Disease"],
        main = ___(eset_sub)[___, "symbol"])
Edytuj i uruchom kod