수익률 분포
수익률에서 이상치가 나올 확률을 분석하려면, 주식의 과거 수익률을 히스토그램으로 시각화하면 도움이 돼요.
히스토그램을 사용하면 특정 수익률 구간에 대한 과거 밀도나 빈도를 보여 줄 수 있어요. 분포의 왼쪽 꼬리에 있는 이상치는 큰 폭의 일일 음의 수익률을 의미하므로 보통 피하고 싶어 하는 구간이에요. 반대로 분포의 오른쪽에 있는 이상치는 대개 호재(예: 실적 서프라이즈)로 인해 주가에 매우 좋은 사건을 나타내요.
이전 연습 문제에서 사용한 StockPrices가 작업 공간에 준비되어 있고, matplotlib.pyplot은 plt로 임포트되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 시작하는 포트폴리오 리스크 관리
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Convert the decimal returns into percentage returns
percent_return = StockPrices['Returns']____