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금융 수익률 계산하기

이전 연습 문제에서 불러온 파일에는 일별 Open, High, Low, Close, Adjusted Close, Volume 데이터가 포함되어 있으며, 보통 OHLCV 데이터라고 부릅니다.

이 중에서 Adjusted Close 열이 가장 중요합니다. 주식 분할, 배당, 기타 기업 행동을 반영하여 정규화된 값이므로, 시간이 지남에 따라 주식의 실제 수익률을 잘 보여줍니다. 이번 연습에서는 조정 종가(Adjusted Close)를 사용해 주식의 수익률을 계산할 거예요.

이전 연습에서 사용한 StockPrices는 워크스페이스에 준비되어 있고, matplotlib.pyplotplt로 임포트되어 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 시작하는 포트폴리오 리스크 관리

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실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Calculate the daily returns of the adjusted close price
StockPrices['Returns'] = StockPrices[____].____
코드 편집 및 실행