1. 学ぶ
  2. /
  3. コース
  4. /
  5. Python으로 시작하는 포트폴리오 리스크 관리

Connected

演習

p-value와 계수

적합된 smf.ols 회귀 모델에서는 .pvalues 속성을 사용해 각 계수의 p-value를 확인할 수 있어요.

일반적으로 p-value가 0.05보다 작으면 통계적으로 유의하다고 봅니다.

계수는 적합된 회귀 객체의 .params 속성으로 추출할 수 있어요.

이 예시에서 통계적으로 유의한 음의 SMB('Small Minus Big') 계수는 대형주에 대한 팩터 익스포저를, 양의 계수는 소형주에 대한 익스포저를 의미합니다.

이전 연습 문제에서 적합한 회귀 모델 FamaFrench_fit이 작업 공간에 준비되어 있어요.

指示

100 XP
  • 'SMB'의 p-value를 추출하세요.
  • 'SMB'의 회귀 계수를 추출하세요.