1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Python으로 시작하는 포트폴리오 리스크 관리
Connected

연습 문제

세 번째 적률: 왜도

Python에서 수익률 분포의 세 번째 적률인 왜도를 계산하려면 scipy.stats의 skew() 함수를 사용할 수 있어요.

음의 왜도는 곡선이 오른쪽으로 기울어 있고, 양의 왜도는 왼쪽으로 기울어 있다는 점을 기억하세요. 금융에서는 일반적으로 양의 왜도를 선호하는데, 이는 큰 양(+)의 수익이 발생할 확률이 상대적으로 높고, 음(-)의 수익은 더 밀집되어 예측 가능하다는 뜻이기 때문이에요.

이전 연습 문제의 StockPrices가 워크스페이스에 준비되어 있어요.

지침

100 XP
  • scipy.stats에서 skew를 임포트하세요.
  • 오류를 방지하기 위해 'Returns' 열의 결측값을 제거하세요.
  • clean_returns의 왜도를 계산하세요.