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네 번째 적률: 첨도(Kurtosis)

마지막으로, 분포의 네 번째 적률을 계산하려면 scipy.stats의 kurtosis() 함수를 사용할 수 있어요.

이 함수는 실제로 4차 적률 그 자체가 아니라, 초과 첨도(excess kurtosis)를 반환한다는 점에 유의하세요. 첨도(kurtosis)를 계산하려면 kurtosis()가 반환한 초과 첨도에 3을 더하면 됩니다.

이전 연습 문제에서 사용한 clean_returns가 작업 공간에 준비되어 있어요.

คำแนะนำ

100 XP
  • scipy.stats에서 kurtosis를 가져오세요.
  • clean_returns로 excess_kurtosis를 계산하세요.
  • excess_kurtosis에서 fourth_moment를 도출하세요.