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リターンの分布

リターンにおける外れ値の確率を分析するには、株式の過去リターンをヒストグラムで可視化すると便利です。

ヒストグラムを使うと、指定したリターン範囲の過去の密度(度数)を表示できます。リターン分布の左側の裾にある外れ値は、大きなマイナスの一日リターンを表すため、一般的に避けたいものです。分布の右側の外れ値は、通常、好決算サプライズのように株式にとって特に良い出来事を示します。

前の演習で作成した StockPrices はワークスペースに用意されています。また、matplotlib.pyplotplt としてインポート済みです。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶポートフォリオ・リスク管理入門

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Convert the decimal returns into percentage returns
percent_return = StockPrices['Returns']____
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