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演習

5ファクターモデル

2015年、Fama と French は従来の3ファクターモデルを拡張し、さらに2つのファクターを追加しました。

  • RMW: 収益性(Profitability)
  • CMA: 投資(Investment)

RMW は営業収益性の高い企業と低い企業のリターン差を表し、CMA は積極的に投資する企業とより保守的な企業のリターン差を表します。

FamaFrenchData オブジェクトはワークスペースで利用可能で、従来のファクターに加えて RMW と CMA が含まれています。

指示

100 XP
  • これまでの演習で学んだ内容を使って、Portfolio_Excess を目的変数とし、従来の Fama-French 3 ファクター(Market_Excess、SMB、HML)に新たな2ファクター(RMW、CMA)を加えた回帰モデル FamaFrench5_model を定義してください。
  • 回帰モデルを当てはめ、結果を FamaFrench5_fit に保存してください。
  • 調整済み決定係数(adjusted R-squared)を取り出して、regression_adj_rsq に代入してください。