リターンの計算
前の演習で読み込んだファイルには、日次の Open、High、Low、Close、Adjusted Close、Volume が含まれており、まとめて OHLCV データと呼ばれます。
中でも最も重要なのは Adjusted Close 列です。これは株式分割や配当などのコーポレートアクションを考慮して正規化されており、時間の経過に伴う株式のリターンを正しく反映します。この演習では、調整後終値を使って株式のリターンを計算します。
前の演習で作成した StockPrices はワークスペースに用意されており、matplotlib.pyplot は plt としてインポートされています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶポートフォリオ・リスク管理入門
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate the daily returns of the adjusted close price
StockPrices['Returns'] = StockPrices[____].____