1. 학습
  2. /
  3. 강의
  4. /
  5. Pythonで学ぶポートフォリオ・リスク管理入門

Connected

연습 문제

ヒストリカル・バリュー・アット・リスク

ドローダウンは時間を通じた持続的な損失を測る指標ですが、1 日の単純な値動きはどう測ればよいでしょうか。

Value at Risk(VaR、バリュー・アット・リスク)は、1 日の価格下落リスクを見積もる方法です。VaR は任意の確率(信頼水準)で測定できますが、一般的には VaR(95) や VaR(99) がよく使われます。ヒストリカル VaR は最も簡単な計算方法ですが、将来を必ずしも反映しない可能性がある過去のリターンデータに依存します。たとえばヒストリカル VaR(95) は、最悪の 5% のケースでポートフォリオや資産が被った最小損失を表します。

以下では、USO 原油 ETF のヒストリカル VaR(95) を計算します。リターンデータ(パーセント)は StockReturns_perc という変数に用意されています。

지침

100 XP
  • USO のリターン(StockReturns_perc)のうち最悪の 5% にあたる VaR(95) を計算し、var_95 に代入します。
  • StockReturns_perc をソートして、sorted_rets に代入します。
  • ソートしたリターン(sorted_rets)のヒストグラムを描画します。