Like it's 1999!

Cynthia ist jetzt 18 und im versicherungsmathematischen Studiengang der KU Leuven in Belgien eingeschrieben. Dieses Semester belegt sie einen Kurs in Lebensversicherungsmathematik. Mit R soll sie aussagekräftige Visualisierungen von Statistiken zur Lebensdauer erstellen. Du unterstützt sie dabei, indem du die belgischen Sterblichkeitsdaten für Frauen aus dem Jahr 1999 untersuchst. Das ist nicht nur Cynthias Geburtsjahr; „1999" ist auch ihr Lieblingssong von Prince! Die Sterblichkeitsraten stammen aus der Human Mortality Database und sind im Datensatz life_table gespeichert.

In dieser Übung arbeitest du mit einem Data-Frame-Objekt in R, indem du erkundest, was in life_table steckt.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Bewertung von Lebensversicherungsprodukten in R</Kurs>

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Übungsanweisungen

Prüfe die Struktur von life_table mit der Funktion str() sowie die ersten und letzten Einträge von life_table mit head() und tail().
Extrahiere die Variablen age, qx und ex aus life_table mit der $-Schreibweise.
Gib die Wahrscheinlichkeit $q_{18}$ aus, dass eine 18-Jährige im Jahr 1999 vor dem 19. Geburtstag stirbt.
Gib die erwartete Restlebensdauer $e_{18}$ für eine 18-Jährige im Jahr 1999 aus.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Inspect life_table using str(), head() and tail()
___
___
___

# Define age, qx and ex
age <- ___
qx <- ___
ex <- ___

# The probability that (18) dies before turning 19
___

# The expected future lifetime of (18)
___

Code bearbeiten und ausführen