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演習

標準化リターン

完全なGARCHモデルでは、標準化リターンの分布について仮定を置く必要があります。モデルを推定したら、標準化リターンを分析することでその仮定を検証できます。

この演習では、推定後の作業から始めます。ugarchfit() を使って推定したGARCHモデルの出力は、コンソール内の変数 garchfit として利用できます。分析対象のリターン系列は変数 ret として与えられています。

指示

100 XP
  • residuals() メソッドを使って標準化リターンを計算してください。
  • 同様に、fitted() と sigma() メソッドを使って標準化リターンを計算してください。
  • パッケージ PerformanceAnalytics を読み込み、chart.Histogram を使って標準化リターンのヒストグラムを描画し、正規分布と実測の密度プロットも併せて表示してください。