Visualiser une année de données de mortalité

Maintenant que vous êtes plus à l’aise avec la table de mortalité de 1999, vous pouvez illustrer l’évolution des taux de mortalité féminins \(q_x\) en fonction de l’âge \(x\). L’enseignant de Cynthia représente généralement le logarithme des taux de mortalité dans ses supports de cours. Pouvez-vous la convaincre que c’est effectivement une bonne approche ?

L’objet life_table, ainsi que les vecteurs age et qx définis dans l’exercice précédent, ont été préchargés.

Cet exercice fait partie du cours

Évaluation des produits d’assurance vie en R

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Instructions

Utilisez plot() (docs) pour tracer les taux de mortalité des femmes en 1999. Le premier argument doit être age et le second les taux de mortalité qx.
Faites un second appel à plot() pour afficher les taux de mortalité des femmes en 1999 sur une échelle logarithmique. Par rapport à la commande précédente, vous devez transformer le deuxième argument en appliquant d’abord log() (docs).

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Plot the female mortality rates in the year 1999
plot(___, ___, 
    main = "Mortality rates (Belgium, females, 1999)", 
    xlab = "Age x", 
    ylab = expression(paste("Mortality rate ", q[x])), 
    type = "l")

# Plot the logarithm of the female mortality rates in the year 1999
plot(___, ___, 
    main = "Log mortality rates (Belgium, females, 1999)", 
    xlab = "Age x", 
    ylab = expression(paste("Log mortality rate ", log(q[x]))), 
    type = "l")

Modifier et exécuter le code