Comme en 1999 !
Cynthia a maintenant 18 ans et est inscrite au programme d’actuariat de la KU Leuven en Belgique. Ce semestre, elle suit un cours de mathématiques de l’assurance-vie. À l’aide de R, on lui demande de créer des visualisations pertinentes de statistiques liées à la durée de vie. Vous allez l’aider en examinant les données de mortalité des femmes en Belgique pour l’année 1999. Ce n’est pas seulement l’année de naissance de Cynthia ; « 1999 » est aussi sa chanson préférée de Prince ! Les taux de mortalité proviennent de la Human Mortality Database et sont stockés dans le jeu de données life_table.
Dans cet exercice, vous allez manipuler un objet data frame en R en explorant le contenu de life_table.
Cet exercice fait partie du cours
Évaluation des produits d’assurance vie en R
Instructions
- Vérifiez la structure de
life_tableavec la fonctionstr()ainsi que les premières et dernières lignes delife_tableavechead()ettail(). - Extrayez les variables
age,qxetexdelife_tableà l’aide de la notation$. - Affichez la probabilité \(q_{18}\) qu’une personne de 18 ans en 1999 décède avant ses 19 ans.
- Affichez l’espérance de vie future \(e_{18}\) d’une personne de 18 ans en 1999.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Inspect life_table using str(), head() and tail()
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# Define age, qx and ex
age <- ___
qx <- ___
ex <- ___
# The probability that (18) dies before turning 19
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# The expected future lifetime of (18)
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