Zinsrenditen auf Normalverteilung testen
Das Objekt zcbx_m enthält monatliche Logrenditen für 1-, 5- und 10-jährige kanadische Zerobond-Renditen. Das Objekt zcbx2_m enthält die entsprechenden einfachen Renditen. Beide sind multivariat und in deinem Workspace geladen.
In dieser Übung visualisierst du diese Zinsrenditeserien und untersuchst ihre Normalität mit Q-Q-Plots und Jarque-Bera-Tests.
In diesem Fall zeigen die Logrenditen deutlichere Hinweise auf Nicht-Normalität als die einfachen Renditen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Quantitatives Risikomanagement in R</Kurs>Übungsanweisungen
- Plotte
zcbx_mundzcbx2_mmit der passenden Plot-Funktion und dem Parametertype = "h". - Verwende Klammern zum Indizieren und
qqnorm(), um Q-Q-Plots der 3. Komponentenreihe vonzcbx_mundzcbx2_mzu erstellen. - Verwende
apply(), um die Kurtosis jeder Komponentenreihe inzcbx_mundzcbx2_mzu berechnen. - Verwende
apply(), um den Jarque-Bera-Test für jede Komponentenreihe inzcbx_mundzcbx2_mdurchzuführen.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Plot the interest-rate return series zcbx_m and zcbx2_m
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# Make Q-Q plots of the 3rd component series of zcbx_m and zcbx2_m
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# Compute the kurtosis of each series in zcbx_m and zcbx2_m
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# Conduct the Jarque-Bera test on each series in zcbx_m and zcbx2_m
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