1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Nhập môn Quản trị Rủi ro Danh mục bằng Python
Connected

Bài tập

Mô phỏng Monte Carlo

Mô phỏng Monte Carlo được dùng để mô hình hóa một dải rộng các khả năng.

Có nhiều cách để xây dựng mô phỏng Monte Carlo, nhưng điểm chung là tạo ra một số lượng lớn biến thể ngẫu nhiên của một mô hình cho trước, cho phép bạn phân tích nhiều quỹ đạo khả dĩ. Cách làm này giúp bạn xây dựng một dự báo toàn diện để lấy mẫu, ngay cả khi không có nhiều dữ liệu lịch sử.

Hãy tạo 100 mô phỏng Monte Carlo cho quỹ ETF dầu USO.

Các tham số mu, vol, T và S0 đã có sẵn từ bài tập trước.

Hướng dẫn

100 XP
  • Lặp từ 0 đến 100 (không bao gồm 100) bằng hàm range().
  • Gọi hàm vẽ cho mỗi vòng lặp với plt.plot(), truyền dãy giá trị T (range(T)) làm đối số thứ nhất và forecasted_values làm đối số thứ hai.