Phân phối lợi nhuận
Để phân tích xác suất xuất hiện ngoại lệ (outlier) trong lợi nhuận, cách hữu ích là trực quan hóa lợi nhuận lịch sử của một cổ phiếu bằng biểu đồ tần suất (histogram).
Bạn có thể dùng biểu đồ tần suất để hiển thị mật độ hoặc tần suất lịch sử của một khoảng lợi nhuận nhất định. Lưu ý các điểm ngoại lệ ở đuôi trái của phân phối lợi nhuận thường là điều bạn muốn tránh, vì chúng biểu thị các mức lợi nhuận âm lớn trong ngày. Các ngoại lệ ở phía bên phải của phân phối thường là những sự kiện đặc biệt tốt cho cổ phiếu, chẳng hạn như kết quả lợi nhuận vượt kỳ vọng.
StockPrices từ bài trước đã có trong không gian làm việc của bạn, và matplotlib.pyplot đã được import dưới tên plt.
Bài tập này là một phần của khóa học
Nhập môn Quản trị Rủi ro Danh mục bằng Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Convert the decimal returns into percentage returns
percent_return = StockPrices['Returns']____