Похожи ли эти выборки?

Анализ PCA-графиков помогает оценить сходство и различия между выборками на глобальном уровне. Используя результаты контроля качества выборок, можно легко построить PCA-графики для обработанных данных. Ниже представлен график для всех четырёх выборок, прошедших контроль качества.

Изучите график и оцените следующие утверждения. Какие из них верны?

1. Выборки кластеризуются по условию.
2. Подобный график можно построить с помощью функции plotPrincomp().
3. С помощью PCA-графика легко определить, какие пики сильнее всего различаются между группами.