Aplicar pruebas de Ljung-Box a rendimientos en intervalos más largos
¿Qué ocurre si aplicas los mismos análisis que en el ejercicio anterior a los rendimientos mensuales en lugar de a los diarios? ¿Parece aumentar o disminuir la dependencia serial en los datos?
Los objetos djx y djall del ejercicio anterior están cargados en tu espacio de trabajo. Recuerda que djall es una serie multivariante.
Este ejercicio forma parte del curso
Gestión Cuantitativa del Riesgo en R
Instrucciones del ejercicio
- Usa
apply.monthly()para sumar los rendimientos logarítmicos diarios endjxy asigna los rendimientos logarítmicos mensuales resultantes adjx_m. - Completa
Box.test()para realizar pruebas de Ljung-Box sobre los valores en bruto y absolutos dedjx_mconlag = 10. - Usa
apply.monthly()para crear rendimientos logarítmicos mensuales para todas las series de rendimientos diarios endjally asigna los resultados adjall_m. - Completa
apply()para realizar pruebas de Ljung-Box sobre los valores en bruto y absolutos de cada componente endjall_mconlag = 10.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Create monthly log-returns from djx
djx_m <- ___
# Apply Ljung-Box tests to raw and absolute values of djx_m
Box.test(___, lag = ___, type = ___)
___
# Create monthly log-returns from djall
djall_m <- ___
# Apply Ljung-Box tests to raw and absolute values of djall_m
apply(___, 2, Box.test, lag = ___, type = ___)
___