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深入查看通路

在本练习中,您将构建一个 URL,用于链接到富集分析识别的某条通路,并高亮带有 ChIP-seq 峰的基因。这样可以让您概览这些基因(更准确地说,是其编码的蛋白质)彼此之间及与其他蛋白质的相互作用。随着经验积累,这能快速提示可能的作用机制,从而解释研究中不同分组之间的差异。

此类 URL 的通用格式为:https://www.kegg.jp/pathway/pathway/<pathway_id>+<gene_id>+...+<gene_id>

您将构建显示富集分析中排名最高通路的 URL,并高亮与峰相关的基因。您之前创建的对象 top_pathgenes 已在工作区中可用。

本练习是课程的一部分

在 R 中使用 Bioconductor 进行 ChIP-seq 分析

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练习说明

  • 将通路 ID 添加到 URL。
  • 将与峰相关的通路内基因 ID 合并为一个由 '+' 分隔的字符串。
  • 将该基因选择字符串添加到 URL。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# This is the base URL for all KEGG pathways
base_url <- "https://www.kegg.jp/pathway/"

# Add pathway ID to URL
path_url <- paste0(base_url, ___)

# Collapse gene IDs into selection string
gene_select <- paste(___, collapse="+")

# Add gene IDs to URL
path_url <- paste(___, ___, sep="+")
编辑并运行代码