Portföljens Sharpe-kvot
I den här övningen ska du beräkna Sharpe-kvoten för portföljen. Hur tror du att portföljens Sharpe-kvot skiljer sig från S&P500:s Sharpe-kvot? Det får du reda på i den här övningen.
Portföljens värde över tid finns tillgängligt under pf_AUM och antalet månader för dessa data under months. Den riskfria räntan finns under rfr, som fortfarande är satt till noll.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till portföljanalys i Python
Övningsinstruktioner
- Beräkna den totala avkastningen från
pf_AUMoch den annualiserade avkastningen för perioden som definieras undermonths - Beräkna den annualiserade volatiliteten,
vol_pf, med hjälp av standardavvikelsen för avkastningen. Använd 250 handelsdagar - Beräkna Sharpe-kvoten. Glöm inte att subtrahera den riskfria räntan
rfrfrån den annualiserade avkastningen.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Calculate total return and annualized return from price data
total_return = (____[____] - ____[____]) / ____[____]
# Annualize the total return over 4 year
annualized_return = ((1 + total_return)**(____/months))-1
# Create the returns data
pf_returns = pf_AUM.pct_change()
# Calculate annualized volatility from the standard deviation
vol_pf = pf_returns.____()*____.____(____)
# Calculate the Sharpe ratio
sharpe_ratio = ((____ - ____) /____)
print (sharpe_ratio)