Kom igångKom igång gratis

Kumulativ avkastning för portföljen

I den föregående övningen beräknade du genomsnittlig avkastning över en tidsperiod. Det ger dig ett enda avkastningsvärde för hela perioden. Men tänk om du vill visualisera hur avkastningen utvecklas över tid? Då behöver du den kumulativa avkastningen i stället för genomsnittet. Precis som med ränta på ett bankkonto visar den kumulativa avkastningen den sammansatta avkastningen vid varje datum i din datamängd. Den säger dig: "fram till idag är det här den totala avkastningen sedan starten av mina data."

Kom ihåg att du på grund av sammansättningseffekten behöver använda cumprod() för den här beräkningen. NumPy har redan importerats som np, och daglig avkastningsdata från den föregående övningen finns tillgänglig under returns. Nu kör vi!

Den här övningen är en del av kursen

Introduktion till portföljanalys i Python

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Create portfolio returns column
returns['Portfolio']= ____.____(____)
Redigera och kör kod