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Vérifier les sources de variation

Vous allez maintenant utiliser une analyse en composantes principales pour examiner les sources de variation dans les données. Les échantillons se regroupent-ils selon leur génotype (WT vs Top2b nul) et leur traitement (PBS vs Dox) ?

Cet exercice fait partie du cours

Analyse d’expression différentielle avec limma en R

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Instructions

L’objet ExpressionSet eset contenant les données sur la doxorubicine a été chargé dans votre espace de travail. Le package limma est déjà chargé.

  • Utilisez plotMDS pour tracer les composantes principales. Étiquetez les échantillons par leur génotype.

  • Revisualisez les composantes principales en étiquetant les échantillons par leur traitement.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Plot principal components labeled by genotype
___(eset, labels = ___(eset)[___], gene.selection = "common")

# Plot principal components labeled by treatment
___(eset, labels = ___(eset)[___], gene.selection = "common")
Modifier et exécuter le code