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Volcano plot

Vous allez maintenant visualiser l’ampleur de l’expression différentielle pour chaque contraste à l’aide d’un volcano plot, qui affiche en ordonnée le log des odds de l’expression différentielle et en abscisse le log du fold change.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Analyse d’expression différentielle avec limma en R</cours>
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Instructions de l’exercice

L’objet de modèle ajusté fit2 a été chargé dans votre espace de travail. Le package limma est déjà chargé.

  • Accédez aux symboles de gènes (symbol) depuis le data frame fit2$genes.

  • Créez un volcano plot qui met en évidence les 5 gènes les plus importants pour chacun des 3 contrastes.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Extract the gene symbols
gene_symbols <- fit2$genes[___]

# Create a volcano plot for the contrast dox_wt
___(fit2, coef = ___, highlight = 5, names = gene_symbols)

# Create a volcano plot for the contrast dox_top2b
___(fit2, coef = ___, highlight = ___, names = gene_symbols)

# Create a volcano plot for the contrast interaction
___(fit2, coef = ___, highlight = ___, names = ___)
Modifier et exécuter le code