1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Kvantitativní řízení rizik v Pythonu
Connected

cvičení

Jednovrstvé neuronové sítě

Abys získal/a jistotu při práci s neuronovými sítěmi, je dobré začít s jednoduchou aproximací funkce.

Natrénuješ neuronovou síť, která aproximuje zobrazení mezi vstupem x a výstupem y. Obě hodnoty jsou propojeny funkcí odmocniny, tedy \(y = \sqrt{x}\).

Vstupní vektor x je připravený. Nejprve vypočítáš odmocninu z x pomocí Numpy funkce sqrt(), čímž získáš výstupní řadu y. Pak vytvoříš jednoduchou neuronovou síť a natrénuješ ji na řadě x.

Po trénování vykreslíš řadu y i výstup neuronové sítě, abys viděl/a, jak přesně síť funkci odmocniny aproximuje.

Objekty Sequential a Dense z knihovny Keras jsou v pracovním prostředí k dispozici.

Pokyny

100 XP
  • Vytvoř výstupní tréninkové hodnoty pomocí Numpy funkce sqrt().
  • Vytvoř neuronovou síť s jednou skrytou vrstvou o 16 neuronech, jednou vstupní hodnotou a jednou výstupní hodnotou.
  • Zkompiluj neuronovou síť a natrénuj ji na tréninkových hodnotách po dobu 100 epoch.
  • Vykresli tréninkové hodnoty (modrou barvou) v porovnání s hodnotami predikovanými neuronovou sítí.