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本練習屬於課程
一開始，你會複習差異表達分析的目標，使用 R 與 Bioconductor 管理基因表達資料，並以 limma 執行你的第一個差異表達分析。
當前練習
在本章中，你會學到如何為常見的實驗設計建立線性模型，來檢測差異表達。
既然你已學會如何進行差異表達檢定，接下來你會學習如何正規化與篩選特徵資料、檢查技術性批次效應，並評估結果。
在最後一章中，你將運用新學到的技巧，對一個採用因子設計的研究進行端到端的差異表達分析，以評估抗癌藥物 doxorubicin 對具有不同遺傳背景的小鼠心臟所造成的影響。