BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Hisse senedi ve ima edilen volatilite risk faktörleri

Bir opsiyondan oluşan bir portföyün riskini analiz etmek için üç risk faktöründeki değişimleri birlikte ele almak gerekir: hisse fiyatı, volatilite ve faiz oranları. Burada bu risk faktörlerinden ilk ikisine odaklanacak ve kısa zaman aralıklarında faiz oranlarının çok değişmediğini varsayacaksın. 1990-2010 dönemi için günlük risk faktörü değerleri riskfactors içinde, bunlara karşılık gelen log-getiriler ise returns içinde yer alıyor; her iki çok değişkenli veri kümesi de çalışma alanına yüklendi.

Volatilite, bu kursta şimdiye kadar ele almadığımız yeni bir risk faktörü. S&P 500 endeksindeki geniş bir opsiyon yelpazesinin ima edilen volatilitelerinden oluşturulan VIX endeksi ile temsil ediliyor:

> names(returns)
[1] "X.GSPC" "X.VIX"

Bu egzersizde, volatilitenin log-getirilerinin daha önce karşılaştığın diğer getiri verileri gibi davranıp davranmadığını doğrulayabilecek ve S&P 500 endeksinin log-getirileriyle nasıl birlikte değiştiklerini görebileceksin.

Bu egzersiz

R ile Nicel Risk Yönetimi

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • riskfactors ve returns içindeki verileri çizmek için uygun fonksiyonu kullan.
  • returns için bir dağılım grafiği oluşturmak üzere sırasıyla plot() ve as.matrix() kullan.
  • apply() ile returns üzerinde Jarque-Bera testini uygula ve ardından köşeli parantezle indeksleme yaparak qqnorm() kullan; böylece returns içinde volatilite verisini içeren serinin log-getirileri için normale karşı bir Q-Q grafiği çiz.
  • returns içindeki verilerin örnek ACF grafiğini ve ardından mutlak getirilerin ACF grafiğini oluştur.
  • cor() kullanarak returns içindeki iki risk faktörünün log-getirileri arasındaki korelasyonu hesapla.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Plot the risk factors and the log-returns



# Make a scatterplot of the two return series


# Apply the Jarque-Bera test to the returns and make a Q-Q plot of the volatility log-returns



# Create the sample acf of the returns and absolute returns



# Calculate the correlation between the log-returns
Kodu Düzenle ve Çalıştır