สร้างโมเดล Logistic Regression แบบหลายตัวแปร
การตัดสินใจลาออกของพนักงานมักขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย ไม่ใช่แค่ปัจจัยเดียว ดังนั้น การใช้ตัวแปรอิสระเพียงตัวเดียวจึงไม่เพียงพอสำหรับการทำนายการลาออก
ในแบบฝึกหัดนี้ จะใช้ตัวแปรอิสระทั้งหมดในชุดข้อมูล (train_set_multi) เพื่อสร้างโมเดล Logistic Regression แบบหลายตัวแปร
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
HR Analytics: การพยากรณ์การลาออกของพนักงานด้วย R
คำแนะนำการฝึกหัด
- สร้างโมเดล Logistic Regression โดยใช้ตัวแปรอิสระ ทั้งหมด ใน
train_set_multiเพื่อทำนายturnover - แสดงสรุปผลของโมเดลนี้
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Build a multiple logistic regression model
multi_log <- ___(___, family = "binomial",
data = train_set_multi)
# Print summary
___