สร้างโมเดล logistic regression โมเดลแรก

ในวิดีโอ เราสร้างโมเดล logistic regression แบบง่ายโดยใช้ emp_age เพื่อพยากรณ์ turnover ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะสร้างโมเดลในลักษณะเดียวกันเพื่อพยากรณ์ turnover โดยใช้ percent_hike

นอกจากนี้ ตามที่กล่าวถึงในวิดีโอ เราได้ตัดคอลัมน์ต่อไปนี้ออกจากชุดข้อมูลแล้ว:

emp_id, mgr_id
date_of_joining, last_working_date, cutoff_date
mgr_age, emp_age
median_compensation, department
status

ชุดข้อมูลใหม่นี้พร้อมใช้งานใน train_set_multi

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

HR Analytics: การพยากรณ์การลาออกของพนักงานด้วย R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

สร้างโมเดล logistic regression แบบง่ายเพื่อพยากรณ์ turnover โดยใช้ percent_hike
แสดงสรุปผลของโมเดลนี้

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Build a simple logistic regression model
simple_log <- ___(___, 
                  family = "binomial", data = train_set_multi)

# Print summary
___(simple_log)

แก้ไขและรันโค้ด