คำนวณความน่าจะเป็นของความเสี่ยงในการลาออก

ในการออกแบบกลยุทธ์การรักษาพนักงาน จำเป็นต้องทราบความน่าจะเป็นในการลาออกของพนักงานแต่ละคน ซึ่งเรียกอีกชื่อหนึ่งว่าคะแนนความเสี่ยงในการลาออก เมื่อทราบคะแนนความเสี่ยงรายบุคคลแล้ว สามารถปรับแต่งและจัดลำดับความสำคัญของกลยุทธ์การรักษาพนักงานตามระดับความเสี่ยงได้

ในแบบฝึกหัดนี้ จะคำนวณคะแนนความเสี่ยงในการลาออกเฉพาะพนักงานที่มีสถานะ Active โดยใช้โมเดล final_log

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

HR Analytics: การพยากรณ์การลาออกของพนักงานด้วย R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

โหลดแพ็กเกจ tidypredict
กรองชุดข้อมูล emp_final ให้เหลือเฉพาะพนักงานที่มีสถานะ Active จากนั้นคำนวณความน่าจะเป็นในการลาออกของพนักงานเหล่านั้นโดยใช้ tidypredict_to_column()
รันโค้ดที่กำหนดให้เพื่อแสดงความน่าจะเป็นในการลาออกของ 2 แถวแรก

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Load tidypredict 
library(___)

# Calculate probability of turnover
emp_risk <- emp_final %>%
  filter(status == "___") %>%
  ___(final_log)

# Run the code
emp_risk %>% 
  select(emp_id, fit) %>% 
  slice_max(n = 2, fit)

แก้ไขและรันโค้ด