เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ภาพรวมข้อมูลหลัก

จนถึงตอนนี้ คุณได้รวมข้อมูลจากชุดข้อมูล rating และ survey เข้ากับชุดข้อมูลเดิมแล้ว

เราได้เพิ่มข้อมูลอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับพนักงาน เช่น compensation, no_leaves_taken (จำนวนวันลาพักร้อนที่ใช้ไป), hiring_source เป็นต้น ลงในชุดข้อมูล org_final ลองสำรวจชุดข้อมูลนี้ก่อนที่จะเริ่มทำ feature engineering ในบทถัดไป

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

HR Analytics: การพยากรณ์การลาออกของพนักงานด้วย R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ใช้ glimpse() เพื่อดูโครงสร้างของชุดข้อมูล org_final
  • กำหนดจำนวนตัวแปรในชุดข้อมูล org_final ให้กับ variables
  • สร้าง box plot เพื่อแสดงการกระจายของ distance_from_home สำหรับพนักงานที่มีสถานะ Active และ Inactive

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# View the structure of the dataset
___

# Number of variables in the dataset
variables <- ___

# Compare the travel distance of Active and Inactive employees
ggplot(org_final, aes(x = ___, y = ___)) +
  ___
แก้ไขและรันโค้ด