1. 学ぶ
    2. /
  2. プロジェクト
    3. /
  3. HR Analytics: การพยากรณ์การลาออกของพนักงานด้วย R
Connected

演習

คำนวณ ROI

ในแบบฝึกหัดที่แล้ว คุณพบว่าอัตราการลาออกของพนักงานที่ได้รับการปรับเงินเดือนในช่วง 0 ถึง 10 เปอร์เซ็นต์นั้นสูงกว่าช่วง 11 ถึง 15 และ 16 ถึง 20 เปอร์เซ็นต์ นอกจากนี้ โมเดลยังระบุว่า percent_hike เป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่สุดที่ส่งผลต่อการลาออก

สมมติว่าหากพนักงานทุกคนที่เคยได้รับการปรับเงินเดือนระหว่าง 0 ถึง 10% ได้รับการปรับเพิ่มเป็น 10 ถึง 15% แทน มีโอกาสสูงมากที่เราจะสามารถรักษาพนักงาน ส่วนใหญ่ ไว้ได้

มีการประเมินว่าการรักษาพนักงานระดับ Analyst ไว้ได้สำเร็จจะช่วยให้บริษัทประหยัดเงินได้ประมาณ $40,000 USD แน่นอนว่าการปรับเพิ่มเงินเดือนก็ถือเป็นต้นทุนเพิ่มเติมของบริษัทเช่นกัน ดังนั้น ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะคำนวณผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ของการปรับเพิ่มเงินเดือนพนักงาน

ตัวแปรสองตัว ได้แก่ เงินเดือนมัธยฐานของ Analyst (median_salary_analyst) และเงินที่ประหยัดได้จากการแทรกแซงที่สำเร็จ (turnover_cost) มีอยู่แล้วใน workspace ของคุณ

指示

100 XP
  • คำนวณ extra_cost ที่เกิดขึ้นสำหรับ Analyst หากการปรับเงินเดือนเพิ่มขึ้นเป็น 15% แทนที่จะเป็น 10% กล่าวคือเงินเดือนเพิ่มขึ้น 5%
  • สมมติว่าการปรับเพิ่มเงินเดือนที่มากขึ้นทำให้อัตราการลาออกลดลงเหลือ 15% จากอัตราเดิมที่ 32% จากนั้นคำนวณ savings ที่เกิดจากการลดอัตราการลาออกลง 17%
  • รันโค้ดที่กำหนดให้เพื่อคำนวณ ROI