เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การคำนวณ Information Value

จนถึงตอนนี้ ได้รวมข้อมูลจากหลายแหล่งและสร้างตัวแปรใหม่เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกออกมาแล้ว แต่ตัวแปรเหล่านี้ทั้งหมดสามารถอธิบายการลาออกของพนักงานได้จริงหรือ?

Information Value (IV) ช่วยวัดและจัดอันดับตัวแปรตามพลังในการพยากรณ์ของแต่ละตัวแปร สามารถใช้ IV เพื่อคัดตัวแปรที่มีพลังพยากรณ์ต่ำมากออกจากโมเดลได้

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

HR Analytics: การพยากรณ์การลาออกของพนักงานด้วย R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • โหลดแพ็กเกจ Information
  • ใช้ชุดข้อมูล emp_final จากแบบฝึกหัดก่อนหน้าเพื่อหา Information Value ของตัวแปรทั้งหมดในชุดข้อมูล
  • แสดง Information Value (IV) ของแต่ละตัวแปร

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Load Information package
___

# Compute Information Value 
IV <- create_infotables(data = ___, y = ___)

# Print Information Value 
___
แก้ไขและรันโค้ด