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Probabilità di mortalità differite

In questo esercizio aiuterai Cynthia a comprendere meglio il concetto di probabilità di mortalità differita di \(k\) anni per un diciottenne. Si tratta della probabilità che si sopravvivano prima \(k\) anni, si raggiunga l'età \(18+k\) e poi si muoia nell'anno successivo:

$$ \begin{aligned} {}_{k|}q_{18} &= {}_kp_{18} \cdot q_{18+k}. \end{aligned} $$ Queste probabilità per \(k = 0, 1, 2, \ldots\) definiscono una distribuzione di probabilità discreta. Coprono tutte le possibili età al decesso per il diciottenne ed esprimono la probabilità corrispondente di morire a ciascuna di queste età.

I tassi di mortalità \(q_x\) e le probabilità di sopravvivenza a un anno \(p_x\) sono già stati caricati come qx e px.

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Istruzioni dell'esercizio

  • Definisci kpx come le probabilità di sopravvivenza \({}_kp_{18}\) di un diciottenne per \(k = 0, 1, 2, \ldots\)
  • Assegna le probabilità di mortalità differite \({}_{k|}q_{18}\) alla variabile kqx moltiplicando kpx per i tassi di mortalità qx da 18 + 1 fino a length(px).
  • Calcola la sum() di kqx per verificare che sia pari a uno.
  • Visualizza kqx rispetto a 0:(length(kqx) - 1).

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Compute the survival probabilities of (18)
kpx <- c(___, ___(px[(___):(length(px) - 1)]))

# Compute the deferred mortality probabilities of (18)
kqx <- ___ * qx[(___):___]

# Print the sum of kqx
___

# Plot the deferred mortality probabilities of (18)
plot(___, ___, 
    pch = 20, 
    xlab = "k", 
    ylab = expression(paste(""['k|'], "q"[18])),
    main = "Deferred mortality probabilities of (18)")
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