Probabilità di mortalità differite
In questo esercizio aiuterai Cynthia a comprendere meglio il concetto di probabilità di mortalità differita di \(k\) anni per un diciottenne. Si tratta della probabilità che si sopravvivano prima \(k\) anni, si raggiunga l'età \(18+k\) e poi si muoia nell'anno successivo:
$$ \begin{aligned} {}_{k|}q_{18} &= {}_kp_{18} \cdot q_{18+k}. \end{aligned} $$ Queste probabilità per \(k = 0, 1, 2, \ldots\) definiscono una distribuzione di probabilità discreta. Coprono tutte le possibili età al decesso per il diciottenne ed esprimono la probabilità corrispondente di morire a ciascuna di queste età.
I tassi di mortalità \(q_x\) e le probabilità di sopravvivenza a un anno \(p_x\) sono già stati caricati come qx e px.
Questo esercizio fa parte del corso
Valutazione dei prodotti assicurativi sulla vita in R
Istruzioni dell'esercizio
- Definisci
kpxcome le probabilità di sopravvivenza \({}_kp_{18}\) di un diciottenne per \(k = 0, 1, 2, \ldots\) - Assegna le probabilità di mortalità differite \({}_{k|}q_{18}\) alla variabile
kqxmoltiplicandokpxper i tassi di mortalitàqxda18 + 1fino alength(px). - Calcola la
sum()dikqxper verificare che sia pari a uno. - Visualizza
kqxrispetto a0:(length(kqx) - 1).
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Compute the survival probabilities of (18)
kpx <- c(___, ___(px[(___):(length(px) - 1)]))
# Compute the deferred mortality probabilities of (18)
kqx <- ___ * qx[(___):___]
# Print the sum of kqx
___
# Plot the deferred mortality probabilities of (18)
plot(___, ___,
pch = 20,
xlab = "k",
ylab = expression(paste(""['k|'], "q"[18])),
main = "Deferred mortality probabilities of (18)")