Die Likelihood-Funktion interpretieren

In der letzten Übung hast du die unten gezeigte Likelihood-Funktion approximiert. Die Likelihood zeigt, wie gut verschiedene mögliche Werte von \(p\) – deine zugrunde liegende Wahlunterstützung – zu der beobachteten Umfrage passen, in der \(X = 6\) von \(n = 10\) Wählerinnen und Wählern dich unterstützt haben. Konkret spiegelt die Höhe der Likelihood-Funktion bei einem gegebenen Wert von \(p\) wider, wie plausibel es relativ gesehen ist, genau diese Umfragedaten zu beobachten, wenn deine tatsächliche Unterstützung gleich \(p\) wäre. Welche der folgenden beiden Szenarien passt also besser zu den Umfragedaten?

• Szenario 1: Deine zugrunde liegende Unterstützung \(p\) liegt bei etwa 45 %.
• Szenario 2: Deine zugrunde liegende Unterstützung \(p\) liegt bei etwa 55 %.