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Gewichts- und Körpergrößendaten

Der Datensatz bdims aus dem Paket openintro ist in deinem Workspace geladen. bdims enthält körperliche Messungen einer Stichprobe von 507 Personen, darunter deren Gewicht in kg (wgt) und Körpergröße in cm (hgt). Du nutzt diese Daten, um Einsichten in den Zusammenhang zwischen Gewicht und Körpergröße zu gewinnen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Bayesianisches Modellieren mit RJAGS

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Anleitung zur Übung

  • Erstelle ein Streudiagramm von wgt (y-Achse) gegen hgt (x-Achse) mit ggplot() und einer geom_point()-Ebene.
  • Erstelle ein Streudiagramm von wgt gegen hgt, das zusätzlich ein geom_smooth() der linearen Beziehung zwischen diesen beiden Variablen enthält.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Construct a scatterplot of wgt vs hgt
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) + 
    geom_point()

# Add a model smooth
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) + 
    ___() + 
    geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)
Code bearbeiten und ausführen