Regression-Markov-Ketten
In der vorherigen Übung hast du 4 parallele Markov-Ketten der Länge 1.000 ausgeführt, um das Posteriormodell der Regressionsparameter \(a\), \(b\) und \(s\) zu approximieren. Deine Ausgabe sah in etwa so aus:
Auch wenn es hier zu rechenintensiv wäre: Die Ergebnisse eines neuen RJAGS-Simulationslaufs mit 100.000 Iterationen liegen in deinem Workspace vor. Dieses mcmc.list-Objekt ist als weight_sim_big gespeichert. Erstelle und untersuche einen plot() der Markov-Ketten in weight_sim_big. Welche der folgenden Aussagen beschreibt den Vergleich mit den ursprünglichen Simulationsergebnissen am besten?
Diese Übung ist Teil des Kurses
Bayesianisches Modellieren mit RJAGS
Interaktive Übung
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