Einfluss von Prior und Daten auf die Posterior-Verteilung
Untersuche die Dichteplots unten. Das erste Set zeigt zwei mögliche Priors für deine zugrunde liegende Unterstützung \(p\). Die anderen beiden Sets zeigen die Posterior-Modelle für \(p\), die sich aus diesen unterschiedlichen Priors und unterschiedlichen Umfragedaten \(X\) und \(n\) ergeben. Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten den kombinierten Einfluss von Prior und Daten auf die Posterior-Verteilung?
Diese Übung ist Teil des Kurses
Bayesianisches Modellieren mit RJAGS
Interaktive Übung
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