Posterior aktualisieren
Das Posterior-Modell deiner zugrunde liegenden Wahlunterstützung \(p\) wird sowohl durch das Prior-Modell von \(p\) als auch durch Umfragedaten \(X\) beeinflusst. Führe das Skript rechts aus, um dir das Posterior in Erinnerung zu rufen, das sich aus deinem ursprünglichen Prior (Beta(45, 55)) und den ursprünglichen Umfragedaten (\(X = 6\) von \(n = 10\) befragten Wählerinnen und Wählern unterstützen dich) ergeben hat. Das definierte vote_model ist in deinem Workspace.
In einer Übung mit 3 Schritten untersuchst du, wie sich ein anderes Prior-Modell oder neue Daten (oder beides zusammen!) auf das Posterior auswirken könnten.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Bayesianisches Modellieren mit RJAGS</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# COMPILE the model
vote_jags <- jags.model(textConnection(vote_model),
data = list(a = 45, b = 55, X = 6, n = 10),
inits = list(.RNG.name = "base::Wichmann-Hill", .RNG.seed = 100))
# SIMULATE the posterior
vote_sim <- coda.samples(model = vote_jags, variable.names = c("p"), n.iter = 10000)
# PLOT the posterior
plot(vote_sim, trace = FALSE, xlim = c(0,1), ylim = c(0,18))