Forschende haben 18 Teilnehmende in eine Schlafentzugstudie aufgenommen. Die beobachteten sleep_study-Daten sind im Workspace geladen. Diese Daten enthalten die Reaktionszeiten an day_0 sowie die Reaktionszeiten an day_3 nach 3 Nächten mit Schlafentzug für jedes subject.

Du definierst und untersuchst diff_3, die beobachtete Differenz der Reaktionszeiten für jede Person. Dafür brauchst du die Funktionen mutate() und summarize(). Zum Beispiel würdest du mit dem folgenden Code die Variable day_0_s — die Reaktionszeiten day_0 in Sekunden — zu sleep_study hinzufügen:

sleep_study <- sleep_study %>% 
    mutate(day_0_s = day_0 * 0.001)

Anschließend kannst du die day_0_s-Werte mit summarize() zusammenfassen, hier nach ihrem Minimum und Maximum:

sleep_study  %>% 
    summarize(min(day_0_s), max(day_0_s))

Markov-Chain-Diagnostik & Reproduzierbarkeit

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