设计矩阵
这个 doxorubicin 实验是一个 2x2 析因设计，因此您需要创建一个组合变量，用于基于组均值的参数化。
本练习是课程的一部分
在 R 中使用 limma 进行差异表达分析
练习说明
包含 doxorubicin 数据的 ExpressionSet 对象 eset 已加载到您的工作区。
将变量
genotype（WT 与 Top2b null）和treatment（PBS 与 Dox）合并为一个因子变量。使用
model.matrix创建一个不含截距的设计矩阵。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create single variable
group <- with(___(eset), paste(___, ___, sep = "."))
group <- factor(group)
# Create design matrix with no intercept
design <- model.matrix(~___ + ___)
colnames(design) <- levels(group)
# Count the number of samples modeled by each coefficient
colSums(design)