Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Trực quan hóa dữ liệu tử vong của một năm

Giờ bạn đã quen với bảng tử vong năm 1999, hãy minh họa sự biến thiên của tỷ lệ tử vong nữ \(q_x\) theo độ tuổi \(x\). Giáo viên của Cynthia thường vẽ log của tỷ lệ tử vong trong slide bài giảng. Bạn có thể thuyết phục cô ấy rằng đây thực sự là một cách làm tốt không?

Đối tượng life_table cũng như các vector ageqx đã được nạp sẵn như ở bài trước.

Bài tập này là một phần của khóa học

Định giá Sản phẩm Bảo hiểm Nhân thọ bằng R

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Dùng plot() (docs) để vẽ tỷ lệ tử vong của nữ năm 1999. Đối số thứ nhất là age và đối số thứ hai là tỷ lệ tử vong qx.
  • Gọi plot() lần thứ hai để hiển thị tỷ lệ tử vong của nữ năm 1999 trên thang logarit. So với lệnh trước, bạn cần biến đổi đối số thứ hai bằng cách lấy log() (docs) trước.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Plot the female mortality rates in the year 1999
plot(___, ___, 
    main = "Mortality rates (Belgium, females, 1999)", 
    xlab = "Age x", 
    ylab = expression(paste("Mortality rate ", q[x])), 
    type = "l")

# Plot the logarithm of the female mortality rates in the year 1999
plot(___, ___, 
    main = "Log mortality rates (Belgium, females, 1999)", 
    xlab = "Age x", 
    ylab = expression(paste("Log mortality rate ", log(q[x]))), 
    type = "l")
Chỉnh sửa và Chạy Mã