Like it's 1999!
Cynthia hiện 18 tuổi và đang theo học chương trình định phí bảo hiểm tại KU Leuven (Bỉ). Học kỳ này, cô ấy học một môn về toán bảo hiểm nhân thọ. Bằng R, cô ấy được yêu cầu xây dựng các trực quan hóa có ý nghĩa từ thống kê dữ liệu tuổi thọ. Bạn sẽ hỗ trợ cô ấy bằng cách khám phá dữ liệu tử vong của nữ giới tại Bỉ được ghi nhận trong năm 1999. Đây không chỉ là năm sinh của Cynthia; "1999" cũng là bài hát Prince cô ấy yêu thích! Các tỷ lệ tử vong được lấy từ Human Mortality Database và được lưu trong tập dữ liệu life_table.
Trong bài tập này, bạn sẽ làm việc với một đối tượng data frame trong R bằng cách khám phá những gì có trong life_table.
Bài tập này là một phần của khóa học
Định giá Sản phẩm Bảo hiểm Nhân thọ bằng R
Hướng dẫn bài tập
- Kiểm tra cấu trúc của
life_tablebằng hàmstr()và các mục đầu/cuối củalife_tablebằnghead()vàtail(). - Trích xuất các biến
age,qxvàextừlife_tablebằng ký hiệu$. - In ra xác suất \(q_{18}\) rằng một người 18 tuổi vào năm 1999 sẽ qua đời trước khi tròn 19.
- In ra kỳ vọng tuổi thọ còn lại \(e_{18}\) của một người 18 tuổi vào năm 1999.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Inspect life_table using str(), head() and tail()
___
___
___
# Define age, qx and ex
age <- ___
qx <- ___
ex <- ___
# The probability that (18) dies before turning 19
___
# The expected future lifetime of (18)
___