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Fator value

No exercício anterior, você analisou as exposições do S&P500 e viu que havia uma exposição grande e consistente ao fator value, mas uma correlação muito oscilante com momentum.

Agora vamos verificar como o nosso portfólio se compara a isso e vamos focar especialmente em value. Você tem disponível um DataFrame chamado factor_data contendo os retornos dos fatores, assim como os retornos do seu portfólio. Comece inspecionando o DataFrame factor_data no shell do IPython usando factor_data.head().

Este exercício faz parte do curso

Introdução à Análise de Portfólios em Python

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Calculate the pairwise correlation
factor_data.____()
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