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  5. R로 배우는 포트폴리오 분석 입문

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Exercise

공분산 행렬

공분산 행렬은 일반적인 $N$개 자산의 경우에 포트폴리오 분산을 결정하는 데 핵심적입니다. 행 \(i\), 열 $j$의 원소는 $i$번째와 $j$번째 수익률의 공분산에 해당한다는 점을 기억하세요. 또한 두 수익률 시계열의 공분산은 각각의 변동성과 상관계수의 곱이며, 한 자산 수익률의 자기 자신과의 공분산은 그 분산이라는 점도 떠올려 보세요.

이번 연습에서는 이전 연습 문제의 네 가지 자산군(주식, 채권, 부동산, 원자재)의 월별 수익률에 대해 공분산 행렬과 상관 행렬을 계산하고 해석해 보겠습니다. 이러한 행렬을 만들 때 표준 함수 cov()와 cor()를 사용합니다.

작업 공간에는 월별 수익률 returns와, 이전에 만들었던 표준편차 벡터 sds가 준비되어 있습니다.

Instructions

100 XP
  • 대각원소에 분산이 들어가도록 대각행렬을 만드세요. diag() 함수를 사용하고, 인수로 제곱한 sds^2만 전달하면 됩니다. 이 객체의 이름은 diag_cov로 하세요.
  • 수익률의 공분산 행렬을 계산하세요. 이름은 cov_matrix로 하세요.
  • 수익률의 상관 행렬을 계산하세요. 이름은 cor_matrix로 하세요.
  • 사전 로드된 코드를 실행하여, 채권 수익률과 주식 수익률의 공분산이 각 표준편차와 상관계수의 곱과 같은지 확인하세요. 이 코드는 수정하지 마세요.