歪度と尖度を計算する
先ほどS&P500データのヒストグラムを見ました。次は数値化して、歪度と尖度を計算してみましょう。分布をより正確に理解するため、平均と標準偏差も確認します。S&P500のリターンデータは returns_sp500 に用意されており、今回必要なのはそれだけです。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶポートフォリオ分析入門
演習の手順
- 平均と標準偏差を計算します。
- 歪度を計算します。
- 尖度を計算します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Print the mean
print("mean : ", returns_sp500.____()*100)
# Print the standard deviation
print("Std. dev : ", returns_sp500.____()*100)
# Print the skewness
print("skew : ", returns_sp500.____())
# Print the kurtosis
print("kurt : ", returns_sp500.____())