パフォーマンス・ティアシート
この演習では、S&P500のリターンに対して完全なパフォーマンス・ティアシートを作成します。これまでの章で行ってきた複雑な計算が、このシンプルなティアシートとリターンデータの入力だけですばやく生成できることがわかります。つまり、このティアシートを使えば大幅に時間を節約できます!
最初の数ステップでは、データが正しい形式になっていることを確認してください。そうでないとPyfolioがエラーを出します。リターンデータは returns_sp500 として利用できます。IPythonシェルで returns_sp500.head() を使って returns_sp500 の中身を確認してみましょう。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶポートフォリオ分析入門
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Set the index to datetime
returns_sp500.index=____.____(____.____)