始める無料で始める

モメンタム・ファクター

この演習では、S&P500のリターンと2つのファクター、モメンタムバリューとの相関を調べます。

株式は、直近12か月の平均リターンがプラスであれば「モメンタムがある」と言えます。したがってモメンタム・ファクターは、安定して過去のリターンがプラスの銘柄を組み合わせて構成されます。一方、バリュー・ファクターは、ファンダメンタル価値の指標に対して割安な銘柄に着目します。たとえば、PER(株価収益率)やPBR(株価純資産倍率)は一般的に「バリュー」を測るための比率です。S&P500のリターンが、これらのファクターのリターンとどのように関係するか見ていきましょう。

利用可能なDataFrame df には、2つのファクターとS&P500の時系列リターンが含まれています。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶポートフォリオ分析入門

コースを見る

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Calculate 20-day rolling correlation with momentum 
df['correlation_mom']=df['sp500'].____(____).____(df['momentum'])
コードを編集して実行